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双十一狂欢购物节,数据不重要

本文作者: 1个月前 (11-13)

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双十一狂欢购物节,数据不重要

2019年双十一落下帷幕,天猫成交额定格在2684亿元,京东成交额也达2044亿元,拼多多等电商平台数据暂时没有公布。其实,双十一狂欢购物节中,最终的销售数据是多少并不重要,重要的是各大电商和品牌商家营造出来的购买狂欢,的的确确是达到了效果。

双十一本就是一个凭空生造出来的节日。在2009年,阿里公司将流传在高校的“光棍节”,用“全场5折和免运费”为卖点,一日之内楞是创造出了5200万的销售金额。从此以后,连续11年来,营销策略不断升级,购物的气氛也日益狂欢,到如今,成了名副其实的购物大狂欢。

这个狂欢购物节,甚至能够媲美老外的圣诞节和新年大降价的购物盛宴。

要知道,我国2018年全年的社会消费品零售总额才380987亿元,而当年的双十一,仅仅一天,几个电商平台的购物金额就高达3143亿。由此可见,这双十一的购物大狂欢,真的是营销策划的非常成功。

尤其是,2019年的双十一更是营销手段群出。比如说,京东、阿里等大量采用了优惠券、红包、满减、定金抵扣、购物补贴等等优惠活动,极大的刺激起了众多网民的购物欲望。再加上,各大电商金融贷款的普及,让消费者的剁手之举,也有了底气。

京东白条,花呗等,特别是阿里将金融“分期”,第一次作为双十一的主要消费模式。如此以来,有各式促销优惠的诱惑,又有分期花呗白条等的免利息,以后可分期偿还的钱,这不大肆狂购更待何时呢?当然了,也少不得各类短视频中,靓男美女“鼓捣”下的带货互动激励。

正如诺贝尔经济学奖获得者罗伯特.席勒在《非理性繁荣》一书中所说,市场往往受情绪驱动,而非价值判断驱动。情绪相互传染,会使市场走向越来越偏离价值判断,也越来越繁荣。

比如说,今天媒体报道了一条新闻,说是四川泸州的一男子因为妻子购物多而情绪激动,差点自杀。去年妻子购买了20万的货,今年又购买了30万的货,而全家只有男子挣钱,月收入才数千元。好在,这对夫妻在劝导下总算平和了下来。现实中,与这位妻子一样,无法控制购物欲望的人,不知还有多少?

显然,在众多别出心裁的营销策划不断的刺激下,能够在今年双十一不剁手的消费者恐怕真的不多。当时间进入到11月11日时,这各大电商的销售数据纷纷同步出台,按照秒、按照分计算,按照销售数据对照,与去年相比,都在不断的刷新着记录。到了今天,电商的销售数据捷报飞传,尤其是以阿里京东最为扎眼。

然而,微博V认证用户尹立庆今日发布了《关于淘宝2009年-2018年历年双11销售额数据造假的消息》,该消息在网络上引起了热议。尹立庆在文中提到,生产数据几乎完美分布在三次回归曲线上,拟合度均超过99.94%。

数据过于完美,“按预期设定的线性公式”等说法,甚至,直接预测出了2019年天猫双十一的大概数据,或者2675.37亿,或者2689.00亿。这个数据不由得人拍案惊奇,因为天猫公布的数据是2684亿。

对此,天猫相关负责人回应称,“按照网友的逻辑,符合统计趋势的就是假的。那么,世界经济总量也是能被预测的,经济发展也是假的吗?自己YY下满足自嗨就算了,由此得出天猫双11数据造假,就是造谣了哦,要负法律责任的!”。

回应的有点没有底气,也缺乏证据支撑。毕竟,造谣不造谣,这不是天猫公关负责人说的,需要用事实来检验的。尤其是,将天猫11年公开的销售数据,与时间关系,画出三次回归曲线,其是否造谣不就一清二楚吗?

其实,清楚又如何?连续多年来,包括天猫在内的电商为了刺激双十一购物节,付出了各种各样的努力。这种努力,通过双十一的靓丽销售数据展示出来,其意义非凡。某种程度上,这并不仅仅是电商的成绩,也是我国消费者购买力旺盛的重要指标。要知道,正如天猫方面表示,这是中国新消费时代的开始。

新的消费人口、新的消费供给,新的消费场景和行为都正在爆炸式的出现。至于京东方面也表示,这不断攀升的数字背后,是中国广袤的城乡消费者的新消费热情,也是京东多年来在零售、物流、数字科技等基础设施能力上的厚积薄发。

不说这天猫与京东的自我吹嘘成分,就说这靓丽的数据也充分体现出了中国经济繁荣昌盛的新时代特征。靓丽的消费数据,既是中国人富裕起来的标识,也是我国强大的制造能力与世界第二大综合经济体实力的展示。

如此以来,这被提前半年预测出来的双十一数据,即就是有些水分又有何妨呢?实际上,有差距并不等天猫就造假。毕竟,在双十一过后,会有部分消费者理性上升,要搞退货之类的,也是完全有可能的。2018年,据天猫声称退货率为0.06,远低于行业水平。

退货率也罢,退货金额也罢,这些数据都是各大电商自己统计出来的数据。但是,总体而言,双十一营造的购物狂欢是成功的。在各种刺激诱惑下,销售的数据肯定也是惊人的。至于具体真假,或者水分有多少,其实并不重要。毕竟,减少百亿或者数百元,有啥意义呢?无非就是宣传或者说广告的效应罢了。

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